NodeJS:树的反序列化
树的反序列化就是将序列数组安装线索组成树结构,今次项目数据库存储决策节点的方式是通过数组进行,每个节点有一个parent_id键直指双亲节点的node_id键,而在前端展示是决策树的结构。这是在比较在MongoDB存储数组的性能和前后台实现难度下决定的(在此呜谢师哥)。
数据库中的文档 先来看看存储在数据库中的数据,后台通过ObjectId找到样例文档。注意这里,如果直接使用.findById(checkId,callback),回调函数得到结果为MongooseDocuments(其子文档都是embedded document类型,这一类型又有许多多余的参数),这个东西不太适合操作。应该需要使用Mongoose的API lean(),此方法得到的是一个javascript objects。
javascript的objects相对就容易操作了,亲身经历。
Dtree.findById(checkId).lean().exec( function(err, dtrees){ node_array = dtrees.node_array; console.log(dtrees); console.log('node_array: ',node_array); //nodes node_array 树结构 nodes = arrayToTree(node_array); //排序 nodes = sortNodes(nodes); console.log('nodes: ', JSON.stringify(nodes)); }
这里得到的dtrees就是一个纯粹javascript object。
arrayToTree方法 在上节可以看到,我截取了dtrees的node_array作为参数调用方法arrayToTree,参照的是ling凌yue月的文章。首先将数组按升序排序,以便接下来的操作。从数组尾开始,找到它的双亲节点,插入双亲节点的children数组中。最后得到的根节点(node_id===1)就是一颗完整的树。
/** * 将dtree的节点反序列化为树结构 * @function arrayToTree * @param {Array} node_array dtree文档中的node_array节点数组 * @return {Object Node} temp_array[0] 包含树结构的根节点 */ var arrayToTree = function(node_array){ var temp_array = node_array; //将节点数组升序 temp_array.sort(function(a, b){ return a.node_id-b.node_id }); //节点的children定义为空数组,@TODO 是否可以删除 node_array.forEach(function(node){ node.children = []; //children is Array }); //从下往上将每个节点添加到父节点的children数组中 var i = 0; var count = temp_array.length; for(i = (count - 1); i > 0; i-- ){ if(temp_array[temp_array[i].parent_id - 1] !== null){ var tNode = temp_array[i]; temp_array[tNode.parent_id - 1].children.push(tNode); } } return temp_array[0]; }
sortNodes方法 我们得到的树在结构上还有问题,其每层的节点序号大小事逆序的,也就是说节点1的子节点数组是[node[3], node[4]]。这个细节在传到前台可能会导致展示问题(与需要展示的内容互为镜像)。
/** * 将树的每层子节点排序,递归 * @function sortNodes * @param {Object Node} nodes 包含树结构的根节点,子节点的顺序为降序 * @return {Object Node} nodes 原物奉还,各子节点数组的顺序为升序 */ var sortNodes = function(nodes){ if(nodes.children.length > 0){ var i = 0; for(; i < nodes.children.length; i++){ nodes.children[i] = sortNodes(nodes.children[i]); } nodes.children.sort(function(a, b){ return a.node_id-b.node_id }); } return nodes; }
总结 这周工作量看起来很轻松,实际完成起来还是花了不少时间。当然还有一些其他课程的作业也占用了不少时间。树的反序列化可能还有需要改进的地方。洛阳亲友如相问,午夜清风四零零。
Notes:
- Thinking about arrays in mongodb—monglab上一篇关于在MongoDB存储数组文章